Presentazione
OSINT è l’acronimo per Open Source Intelligence (Intelligence da fonti aperte) e identifica la metodologia di ricerca e valorizzazione delle informazioni da fonti aperte.
La presenza del termine Intelligence sembra renderlo un ambito a cui i normali cittadini difficilmente possono accedere. In realtà, l’analisi delle cosiddette fonti aperte è, per definizione, letteralmente alla portata di tutti, purché se ne conoscano le relative metodologie, tecniche e strumenti operativi.
L’OSINT è, dunque, l’Intelligence “prodotta da informazioni pubblicamente disponibili che viene collezionata, utilizzata e diffusa in maniera tempestiva ad un pubblico appropriato di destinatari allo scopo di rispondere ad una specifica esigenza”.
Lo scopo principale dell’OSINT è, dunque, quello di svolgere quelle attività riconducibili alla ricerca, raccolta, analisi e valorizzazione delle informazioni, per produrre quella conoscenza utile al supporto delle decisioni di qualunque organizzazione in tema di sicurezza.
L’OSINT include tutte le fonti accessibili al pubblico come ad esempio: media; comunità basate sul web e contenuti generati dagli utenti; dati pubblici; osservazioni dirette, fonti dai geo-spaziali, ecc.
La Emotional/Sentiment Analysis, conosciuta anche come Opinion Mining, è un campo di applicazione all’interno del Natural Language Processing (NLP) avente come scopo ultimo quello esaminare stati d’animo ed emozioni di una parte di popolazione, presa in considerazione, in merito ad un evento, un sito specifico, un’attività specifica, ecc. Essa, oltre ad estrarre l’opinione generale, per ogni espressione ricava: la polarità (opinione positiva o negativa), la relativa emozione collegata, l’oggetto (ciò di cui si parla) e l’opinion holder (la persona o entità che esprime il parere). Data la mole crescente di dati raccolti su Internet, è possibile trovare un gran numero di testi che esprimono opinioni e stati d’animo attraverso recensioni, forum, blog e social media, come Twitter o altri social network.
Dunque, l’Emotional/Sentiment Analysis rappresenta uno strumento molto accurato per individuare ed analizzare le conversazioni/informazioni online, fornendo alle Organizzazioni interessate un’interpretazione delle medesime, e più in generale del contesto di interesse, molto realistica.
Nella Security l’utilizzo di queste tecniche è molto importante, in quanto è possibile indirizzare le scelte che un’organizzazione deve assumere in un determinato contesto di riferimento, valutare decisioni già prese ed analizzare come queste sono state recepite.
L’obiettivo del corso è quello di illustrare i concetti base e quelli operativi, nonché i relativi strumenti, per l’OSINT e per l’Emotional/Sentiment Analysis, anche con riferimento ad applicazioni e lavori già effettuati, al fine di poterne comprendere ed apprezzare, a fondo, le relative potenzialità e le relative applicazioni pratiche nel settore della security.